Spanske Laagam frigir «KI-operativsystemet som driver deres interne organisasjon» som åpen kildekode
Hva var lønnsomheten til den siste pop-up-butikken? Hvilke avtaler ble inngått på møtet med en leverandør for tre måneder siden? Hvilke observasjoner kom salgsteamet med etter den siste samtalen med en strategisk kunde? I de fleste bedrifter krever svar på slike spørsmål fortsatt et fragmentert søk i dokumenter, e-poster, styringsverktøy og spredte samtaler mellom avdelinger.
Det var nettopp dette hverdagslige problemet som fikk Diego Arroyo, administrerende direktør for det Barcelona-baserte merket Laagam, til å utvikle en infrastruktur som kan gjøre bedriftskunnskap til en tilgjengelig ressurs i sanntid. Systemet sentraliserer informasjon fra hele organisasjonen, gjør det mulig å søke i historikken for beslutninger og operasjoner ved hjelp av naturlig språk, kobler sammen data fra ulike områder og utfører handlinger umiddelbart – fra rapportgenerering til utforming av kontekstualisert kommersiell kommunikasjon.
Nå har selskapet besluttet å frigi denne teknologien som åpen kildekode, en satsing som strekker seg utover motebransjen. I en sektor som historisk har vært drevet av kreativitet og produkt, avhenger konkurransefortrinnet i økende grad ikke bare av tilgang på informasjon, men av evnen til å omforme den til handlingsrettet kunnskap.
95 verktøy, 3000 dokumenter, null ingeniører
Ifølge direktøren selv på hans LinkedIn-konto har selskapet i flere måneder operert med det han beskriver som et «KI-operativsystem», en arkitektur som kobler sammen 95 digitale verktøy, behandler over 3000 interne dokumenter og utfører operative oppgaver automatisert per avdeling. Hovedmotoren er Claude, KI-modellen fra Anthropic, som teamet har matet med årevis av egen bedriftshistorikk, uten en eneste ingeniør ansatt.
Slike tilfeller sprer seg nå med en hastighet som ville virket overdrevet for bare ett år siden. Men etter at de store språkmodellene ble tilgjengelige uten behov for koding, kan et team uten en utpreget teknisk profil koble interne data til en KI-modell og oppnå reelle operative resultater – så lenge de har en klar idé om hvilket problem som skal løses. Det som tidligere krevde en teknologiavdeling, krever nå først og fremst dømmekraft.
Moteselskaper som i årevis har samlet data, e-poster, møtereferater, salgshistorikk og kommunikasjon med leverandører, begynner nå å forstå at dette uorganiserte arkivet faktisk er deres mest verdifulle ressurs. Nøkkelen ligger ikke i KI-modellen, som alle kan bruke, men i den proprietære konteksten den mates med. Denne konteksten er ikke-overførbar og svært vanskelig å kopiere.
631 euro i måneden
Arroyo er imidlertid ærlig om den reelle effekten. Systemet har ikke direkte økt salget. Verdien ligger i å frigjøre beslutningstid for ledergruppen ved å absorbere rutinemessige operative oppgaver, og dette for 631 euro i måneden – kostnaden for å drifte KI-infrastrukturen.
Laagam har publisert hele systemet som åpen kildekode under navnet Compai, inkludert en manual på 53 kapitler, maler for hver avdeling og den tekniske arkitekturen, slik at andre små og mellomstore bedrifter kan kopiere det.
Denne artikkelen ble oversatt til norsk ved hjelp av et AI-verktøy.
FashionUnited bruker AI-språkteknologi for å gi bredere tilgang til nyheter og informasjon for motefagfolk over hele verden. Selv om vi streber etter nøyaktighet, er AI-oversettelser stadig under utvikling og er kanskje ikke feilfrie ennå. For tilbakemeldinger eller spørsmål om denne prosessen, kontakt oss på info@fashionunited.com.
OR CONTINUE WITH