2026 nærmer seg med stormskritt. FashionUnited har spurt seks AI-eksperter om deres forventninger til kunstig intelligens i mote- og retailbransjen:

AI-prognoser for 2026: Ekspertenes utsikter for mote og retail

1. Carmen Martínez Ferrer, senior dataanalytiker hos Farfetch og grunnlegger av @thedatafashionbrief

Som senior dataanalytiker hos luksusnettbutikken Farfetch, integrerer hun AI i markedsanalyser og kampanjeoptimalisering for å drive datainformert vekst. Ferrer er også grunnleggeren av Instagram- og TikTok-kontoen @Thedatafashionbrief, som dekker motenyheter fra et dataperspektiv.

Frem mot 2026 forventer jeg at AI vil redefinere hvordan kunder oppdager og handler mote, spesielt innenfor det raskt voksende markedet for second hand og resale. Rapporter fra McKinsey og Boston Consulting Group peker på en eksplosiv etterspørsel, men markedet er fortsatt fragmentert og preget av friksjon.

Nye startups benytter AI til å autentisere produkter, personalisere kundeopplevelsen og skape mer dialogbaserte, community-drevne handleopplevelser som appellerer til yngre luksus-konsumenter.

I takt med at bærekraft blir en stadig viktigere kjøpsdriver og søkeatferd endres fra browsing til interaksjon basert på naturlig språk, står retailere overfor en betydelig mulighet til å gjenoppfinne produktoppdagelse og bygge plattformer som oppleves som menneskelige, intuitive og relevante.

Merkevarene som omfavner denne endringen, vil bygge bro mellom teknologi, personalisering, community og bevisst forbruk.

2. Louis-Philippe Kerkhove, grunnlegger og CTO i Crunch Analytics og professor i driftsledelse ved UGent

Prof. Louis-Philippe Kerkhove er grunnlegger og teknologidirektør (CTO) i Crunch Analytics, et selskap basert i Gent og Rotterdam som utvikler AI- og datadrevne løsninger for retail og logistikk. Han har en doktorgrad fra Universitetet i Gent, hvor han foreleser i operasjonsanalyse og bygger bro mellom akademisk forskning og praktiske forretningsapplikasjoner.

Etter en bølge av eksperimentering med kunstig intelligens i 2025, går mote- og retailbransjen nå inn i et år preget av refleksjon. Mange selskaper implementerte AI forhastet, ofte uten klare mål. Jeg forventer at 2026 vil bringe en bølge av desillusjon, ettersom bedrifter blir konfrontert med ulempene ved å bruke språkmodeller som ChatGPT til kalkulasjoner eller å automatisere arbeidsflyter uten menneskelig tilsyn – feil som raskt kan forsterke operasjonelle problemer (en påminnelse om å gå varsomt frem).

Samtidig var denne eksperimenteringsfasen også et nødvendig fremskritt. Alle pilotprosjektene bidrar til å avdekke hvor AI faktisk leverer verdi. Jeg tror de virkelige gjennombruddene vil skje i back-office-funksjoner – som kolleksjonsplanlegging, prissetting og lagerstyring – fremfor i verktøy for kundeopplevelse og personalisering. AI-applikasjoner vil effektivisere driften, styrke det forretningsmessige grunnlaget for bærekraft og samsvare med trender som nearshoring og innføringen av digitale produktpass for sporbarhet. Reguleringer vil fremtvinge bedre datakvalitet, mens AI-innovasjon vil gjøre prosessene mer effektive og øke avkastningen.

På den kreative siden er ikke lenger intuisjon alene tilstrekkelig. AIs tilgjengelige og brukervennlige verktøy lar designere og innkjøpere omsette kreative instinkter til målbare innsikter. Slik jeg ser det, vil det snart ikke finnes noen gyldig unnskyldning for å bygge kolleksjoner uten kvantitativ støtte – et tegn på at data og kreativitet endelig konvergerer i motebransjen.

3. Paul Vidal, salgssjef hos e-handelsleverandøren Kleep AI

Paul Vidal er salgssjef i Kleep AI, et Paris-basert selskap som spesialiserer seg på kunstig intelligens for mote og e-handel. Kleep hjelper merkevarer med å forbedre konvertering, redusere returer og levere mer personaliserte kundereiser gjennom sin teknologi for størrelsesanbefaling og produktoppdagelse. Selskapet jobber med ledende merkevarer som Lacoste, Kenzo, Victoria Beckham, Rabanne og Intersport. Vidal deler jevnlig oppdateringer og innsikt om AI og retail på sin LinkedIn-konto.

Den største endringen i år har ikke vært fremveksten av AI-agenter eller løftet om full automatisering, men noe mer fundamentalt: begjæret er tilbake i fokus. AI kan akselerere en intensjon, men ikke skape den. I 2025 har merkevarer investert tungt i presisjon, personalisering og rikere produktopplevelser, spesielt gjennom AI-generert video og forbedret passformteknologi. Transaksjonen er i ferd med å bli en teknisk rutine. Det som virkelig driver resultater, skjer nå i forkant: identitet, inspirasjon og emosjonell relevans.

Den viktigste transformasjonen i 2026 vil være full omnikanal-integrasjon. Retail og e-handel kan ikke lenger håndteres som separate universer. De sterkeste aktørene vil operere med enhetlige data, felles varelager og, i praksis, én felles resultatregnskapsstruktur. AI vil styrke denne kontinuiteten, ikke erstatte den.

Retailerne som lykkes, er de som kombinerer presisjon med opplevelse. Automatisering vil være viktig, men det er merkevarene som gir kundene en reell grunn til å foretrekke dem, som vil bli husket.

4. Justin-Caine Cavanas, leder for XR & AI hos Playar

Justin-Caine Cavanas er en kreativ teknolog og ekspert på XR og AI, med fokus på å smelte sammen teknologi med den fysiske verden for å skape meningsfulle menneskelige opplevelser. Som leder for XR & AI hos Playar, et immersivt studio i Antwerpen, realiserer han denne visjonen. Hans arbeid har bidratt til immersive prosjekter for store merkevarer som Dior, Chanel og Harrods.

I takt med at AI sømløst integreres i våre arbeidsflyter, opplevelser og beslutninger, vil hypen avta. Samtidig vil teknologiens innflytelse bare øke. Presset som har bygget seg opp i det stille i årevis, vil plutselig komme til overflaten: en kollektiv hunger etter det umiskjennelig menneskelige. Denne bevegelsen har allerede startet. Merkevarer forlater sterile sans-serif-fonter til fordel for tradisjonsrike seriffer, surrealistiske bokstavformer og dristig lekenhet. Et eksempel er Dior, som vender tilbake til sin signatur fra 1946, og blir en del av et stille opprør mot den algoritmiske ensartetheten som får alt til å se likt ut. Dette handler ikke om nostalgi. Det er en søken etter sjel, autentisitet og ekthet. Vinnerne i 2026 vil bruke AI til å forsterke det maskiner ikke kan replikere: personlighet, håndverk og meningsfulle menneskelige relasjoner. Teknologien som lykkes, er den vi glemmer at er der. Den virkelige transformasjonen er derfor ikke teknologisk, men filosofisk.

Samtidig er to tektoniske skifter på vei: fra verktøy til samarbeidspartnere, og fra skjermer til rom.

For det første vil AI utvikle seg videre fra å være generativ til å bli agentiv. Vi vil ikke lenger bare gi kommandoer, men orkestrere systemer som forstår merkevarens økosystem, foreslår variasjoner basert på kulturelle endringer og tilpasser opplevelser dynamisk. Kreatører blir dirigenter, ikke instrumentalister.

For det andre nærmer spatial computing seg et vippepunkt. Eyes-up computing vil løfte blikket vårt fra skjermene og ut i rommet rundt oss. Vi befinner oss i øyeblikket før iPhone for AR/AI-briller. Likevel gjenstår paradokset: jo mer programmerbar vår verden blir, desto mer vil vi lengte etter det som ikke kan beregnes. Merkevarene som forstår denne spenningen og bruker AI til å utdype den menneskelige opplevelsen, vil definere veien videre.

5. Kirsten Jassies, strateg og foredragsholder innen sosiale medier, TikTok og AI

Kirsten Jassies er ekspert på sosiale medier og holder kurs og foredrag om nye trender, kortformatvideo og AI-drevet innholdsproduksjon på plattformer som Instagram og TikTok. Hun er også forfatter av bøkene Instaproof (2018), Tiktologie (2022) og 'Het is allemaal de schuld van social media' (2025).

I 2026 ser jeg for meg at mote- og retailmerkevarer vil bruke AI som en både strategisk og kreativ assistent, men suksess vil avhenge av tydeligere valg knyttet til målgrupper, budskap og estetisk retning. Ettersom sosiale plattformer blir hyper-personaliserte, må merkevarer være krystallklare: Hvem er målgruppen, hvilket behov dekkes, og hva er den tiltenkte stemningen?

AI hjelper (team) med å definere disse parameterne ved å analysere søkeatferd, terminologi og stilistiske trender på TikTok og Instagram. Sosialt søk vil drive produktoppdagelse ettersom forbrukere leter etter stylingløsninger, stilinspirasjon og produktkategorier direkte i videobaserte plattformer. Merkevarer som opprettholder synlighet, stilistisk konsistens og en klar målgruppe- og demografiforståelse på disse plattformene, vil skille seg ut.

Samtidig vil AI bli integrert i alle kreative verktøy, noe som vil akselerere og forbedre innholdsproduksjonen. Fra bilderedigering til videoformatering og fra manusutvikling til stylingforslag: AI støtter idémyldring, design og finpussing. Innholdsskapere vil bruke mindre tid på manuelle oppgaver, produsere mer, teste variasjoner raskere og tilpasse innhold basert på algoritmiske tilbakemeldinger. Merkevarer etablerer nå strømlinjeformede interne arbeidsflyter eller AI-agenter for å overvåke trender, organisere konsepter og gi retning til innholdsskapere. Dette resulterer i innhold som er både visuelt engasjerende og perfekt tilpasset den tiltenkte målgruppen.

6. Janice Wang, administrerende direktør i Alvanon

Janice Wang er administrerende direktør i Alvanon, et fashion-tech-selskap som definerer størrelser og passform for globale motemerker. De bruker datadrevne kroppsskanninger og teknologi som fysiske utstillingsdukker og 3D-avatarer for å definere passformstandarder og skape klær med bedre passform. Alvanon arrangerer også en årlig Tech Fest, med foredrag om AI og andre innovasjoner innen moteteknologi.

AI byr på enorme muligheter. Teknologien kan spare team for tid, forbedre beslutninger og gjøre systemer mer responsive og forbrukerorienterte. Men AI er bare så kraftfull som dataene den bygger på. Uten konsistent informasjon av høy kvalitet kan AI skape urealistiske virtuelle opplevelser, dårlig passform, misfornøyde kunder og økte returrater.

I 2026 ligger utfordringen i å ha mot til å granske de prosessene ingen liker å se på, for det er der transformasjonen virkelig begynner. Fokuset må forbli på menneskelige elementer som tillit og autentisitet. For mye kritisk informasjon er fortsatt låst i siloer i ulike avdelinger eller hos leverandører som ikke kommuniserer med hverandre. For å utløse AIs fulle potensial må informasjon samkjøres med prosesser, og prosessene må være i tråd med hver enkelt medarbeiders mål og KPI-er.

Ved å bygge AI på et solid fundament – felles standarder, rene data og menneskesentrerte arbeidsflyter – kan merkevarer skape et smartere, mer robust og mer tillitvekkende økosystem for mote.

Denne informasjonen ble gitt skriftlig.

Denne artikkelen ble oversatt til norsk ved hjelp av et AI-verktøy.

FashionUnited bruker AI-språkteknologi for å gi bredere tilgang til nyheter og informasjon for motefagfolk over hele verden. Selv om vi streber etter nøyaktighet, er AI-oversettelser stadig under utvikling og er kanskje ikke feilfrie ennå. For tilbakemeldinger eller spørsmål om denne prosessen, kontakt oss på info@fashionunited.com.