Future Snoops: «KI kan bli et av de kraftigste bærekraftsverktøyene vi har»

«Fremtiden er ikke forutbestemt. Effekten av KI avhenger fullt og helt av hvordan vi velger å bruke teknologien. Hvis vi er bevisste, designer ansvarlig og handler målrettet, kan KI bli en av de sterkeste drivkreftene for bærekraft i det kommende tiåret», sa Emma Grace Bailey, bærekraftsdirektør i Future Snoops (FS), under trendbyråets siste webinar i serien «Sustainability No Filter» om KI-ens klimapåvirkning.

Selv om det miljømessige fotavtrykket til KI fortsatt er en reell bekymring, fokuserte webinaret primært på hvor KI allerede gir konkrete bærekraftsfordeler. FS presenterer caser som viser hvordan KI hjelper merkevarer med å designe bedre produkter, redusere avfall, optimalisere forsyningskjeder og redusere klima- og værrelatert risiko.

FashionUnited trekker frem noen eksempler som er relevante for motebransjen:

Fra produktbeslutninger til robust sourcing: hvordan KI allerede fremmer bærekraft i motebransjen

1. Produktdesign, inkludert smartere sourcing:

KI blir i økende grad brukt for å hjelpe merkevarer med å identifisere materialer med lavere miljøpåvirkning ved å «skanne globale databaser, teste kombinasjoner og forutsi ytelse og påvirkning», forklarer Bailey – prosesser som tradisjonelt ville tatt flere år. Dette er spesielt kritisk med tanke på at «86 prosent av den totale fibermengden består av bomull og polyester», påpeker hun, noe som gjør merkevarer sårbare for klimasvingninger og forsyningsrisiko.

Et eksempel fra motebransjen er Fairly Made, hvis KI-drevne verktøy for økodesign viser sanntidsvurderinger av miljøpåvirkningen fra tekstiler og tilbehør. «Når brukerne justerer parametere, endres produktets overordnede klimascore i sanntid», sier Bailey. Dette viser hvordan valg påvirker et produkts miljøavtrykk og dets innvirkning på mennesker i forsyningskjeden gjennom hele livssyklusen.

2. Virtuell sampling for å redusere avfall

Prøveproduksjon, eller sampling, er fortsatt en av de mest ressurskrevende prosessene i motebransjen, «der 35 prosent av materialene går til spille før produktene i det hele tatt når forbrukerne» (kilde: Common Objective), forteller Bailey videre. KI-drevet virtuell sampling viser seg å være et effektivt tiltak.

Selv om fysiske prøver fortsatt er nødvendig – «vi trenger fremdeles å kunne ta og føle på det vi skaper» – gjør KI-genererte digitale prototyper det mulig å visualisere, finjustere og godkjenne design før produksjonen starter. Dette reduserer antallet prøver som sendes frem og tilbake globalt.

Designeren Theophilio samarbeidet for eksempel med Raspberry AI om sin SS26-kolleksjon. Ved å bruke plattformens «sketch-to-render»-verktøy kunne han «visualisere flere ideer umiddelbart», noe som gjorde designprosessene «40 prosent raskere» og reduserte antallet fysiske prototyper med «60 prosent», uttalte Bailey.

3. Bedre passform

«Opptil 44 prosent av alle produkter som returneres av kunder, blir aldri brukt av noen andre (kilde: ReBounc)», sier Bailey, og legger til at varene ofte blir «brent eller kastet på fyllingen».

En av de vanligste årsakene til retur, legger hun til, er dårlig passform. KI-drevne passformverktøy løser i økende grad dette problemet i kjøpsøyeblikket. Nike Fit bruker for eksempel utvidet virkelighet (AR) og KI til å skanne kundenes føtter via smarttelefon. Hver fot kartlegges med et 13-punkts målesystem for å generere svært nøyaktige størrelsesanbefalinger. Bailey bemerker: «Jo flere som bruker denne appen, desto mer presise vil KI-prediksjonene bli.»

«På samme måte utvider Levi's sine KI-drevne stylingverktøy for å la kundene visualisere komplette antrekk», fortsatte hun. Dette bidrar til at kundene føler seg tryggere på at det de kjøper, vil passe dem.

4. Skalering av videresalg og resirkulering

Ifølge Wrap bestemmes 80 prosent av et produkts miljøpåvirkning i designfasen. Med Future Snoops' egne ord: «KI hjelper nå merkevarer med å forbedre videresalg og resirkulering ved å identifisere produkters tilstand, autentisere varer og sortere materialer mer nøyaktig og effektivt. Fra å avdekke slitasje for prissetting til å automatisere separering av tekstiler eller materialer, effektiviserer KI sirkulære systemer – noe som holder produkter i bruk lenger og reduserer volumet som ender som avfall.»

Et godt eksempel er Patagonias samarbeid med Trove, som integrerer brukte varer direkte i merkevarens egen nettbutikk. KI bistår med autentisering, lagerstyring og logistikk, slik at kundene kan handle nye og brukte produkter side om side, samtidig som en konsekvent kvalitet og servicestandard opprettholdes.

5. Innsikt i forsyningskjeden og reduksjon av klimarisiko

«Over 60 prosent av globale karbonutslipp kommer fra forsyningskjeder (kilde: WEG)», påpeker Bailey, men merkevarer har ofte svært begrenset innsyn i hvor disse utslippene finner sted. KIs evne til å samle inn og analysere data i en skala og hastighet mennesker ikke kan matche, er i ferd med å endre dette.

Logistikkleverandører som DHL bruker allerede KI-drevet ruteoptimalisering for å analysere fraktvolumer med opptil 95 prosent sikkerhet. Dette forbedrer planleggingen av «last-mile»-leveranser, reduserer tomgangskjøring og øker drivstoffeffektiviteten.

Samtidig hjelper KI-drevne verktøy for etterspørselsprognoser hos selskaper som IKEA med å forutsi etterspørselen mer nøyaktig, noe som reduserer overproduksjon og unødvendig transport.

Ifølge BCG koster klimarelaterte forstyrrelser i forsyningskjeden selskaper i gjennomsnitt 182 millioner amerikanske dollar årlig. KI kan styrke håndteringen av klimarisiko ved kontinuerlig å analysere værmønstre og risiko for forstyrrelser. Dette gjør at merkevarer kan forutse ekstreme hendelser og justere sourcing eller produksjon før problemene eskalerer, sa Bailey.

Moteprodusenten Katty Fashion utvikler en digital tvilling av sin forsyningskjede og fabrikkprosesser for å analysere sårbarheter hos leverandører i sanntid. Ved å kombinere klima-, nyhets- og værdata kan systemet identifisere fremtidige risikosoner og foreslå justeringer i produksjonslinjer og skiftordninger når forstyrrelser oppstår.

Til slutt fremhevet Bailey KIs rolle i ESG-rapportering, en prosess som ifølge Bain & Company kan oppta opptil 80 prosent av tiden til bærekraftsteam. KI-drevne verktøy som ESG AI fra Konica Minolta og Positive Luxurys samarbeid med Briink effektiviserer datainnsamling og ESG-vurderinger, noe som øker nøyaktigheten samtidig som den manuelle arbeidsmengden reduseres.

«KI har en miljøkostnad», konkluderte Bailey, «men teknologien gir oss også ekstraordinære nye muligheter. Hvis vi designer ansvarlig og handler målrettet, kan KI bli en av de sterkeste drivkreftene for bærekraft i det kommende tiåret.»

Kilder:
- FS Live Webinar: AI’s Climate Reality, 11. desember 2025.
- KI-verktøy ble brukt til transkribering av intervjuet og som støtte i skrivingen av denne artikkelen.

Denne artikkelen ble oversatt til norsk ved hjelp av et AI-verktøy.

FashionUnited bruker AI-språkteknologi for å gi bredere tilgang til nyheter og informasjon for motefagfolk over hele verden. Selv om vi streber etter nøyaktighet, er AI-oversettelser stadig under utvikling og er kanskje ikke feilfrie ennå. For tilbakemeldinger eller spørsmål om denne prosessen, kontakt oss på info@fashionunited.com.