Carbonfact lanserer åpen kildekode-database for livsløpsanalyser etter oppkjøpet av Vaayu

Miljøanalyseplattformen Carbonfact har lansert en gratis, åpen kildekode-database med detaljerte data om miljøpåvirkningen fra tekstilproduksjon. Lanseringen kommer kort tid etter selskapets oppkjøp av bærekraftsplattformen Vaayu i mai.

Databasen inneholder 300 datasett for livsløpsvurderinger (LCI) som dekker kjerneprosesser som spinning, farging og veving. Ved å måle utslippsfaktorer på tvers av alle de 16 miljøindikatorene i European Product Environmental Footprint (PEF), gir verktøyet rundt 4 800 spesifikke påvirkningsscorer. Dette skal hjelpe merkevarer med å kartlegge sine forsyningskjeder nøyaktig og i samsvar med kommende europeisk lovgivning.

Med denne lanseringen tar det franske programvareselskapet sikte på å løse et langvarig problem i motebransjen: mangelen på transparente og etterprøvbare data. De fleste eksisterende utslippsdatabaser baserer seg på generiske gjennomsnitt for sektoren. For eksempel får en fargeprosess vanligvis tildelt én enkelt utslippsfaktor, uavhengig av spesifikt maskineri, kjemikalier eller fibertyper som benyttes. Carbonfacts database disaggregerer data på enhetsprosessnivå, noe som lar motemerker inspisere individuelle parametere eller erstatte dem med primærdata samlet inn fra egne leverandører.

Lanseringen posisjonerer Carbonfact strategisk som en ekspert innen transparens, konsekvensmåling og miljørapportering for moteindustrien – tjenester som allerede benyttes av merker som On, Ganni og The North Face.

Databaseleverandøren ecoinvent og det franske miljødirektoratet ADEME har respondert entusiastisk på lanseringen. Dette styrker de pågående diskusjonene om hvordan granulære produksjonsdata bedre kan integreres i fremtidige europeiske metodestandarder og mekanismer som den franske miljøscoren eller PEFCR.

Denne artikkelen ble oversatt til norsk ved hjelp av et AI-verktøy.

FashionUnited bruker AI-språkteknologi for å gi bredere tilgang til nyheter og informasjon for motefagfolk over hele verden. Selv om vi streber etter nøyaktighet, er AI-oversettelser stadig under utvikling og er kanskje ikke feilfrie ennå. For tilbakemeldinger eller spørsmål om denne prosessen, kontakt oss på info@fashionunited.com.