AI i motebransjen: Slik bruker Otrium AI til robotisering og innholdsproduksjon
AI er i ferd med å erobre motebransjen i raskt tempo. Mens noen avventer, går andre i bresjen.
Outlet-plattformen Otrium benytter kunstig intelligens både bak kulissene på lageret og i front med generativt AI-innhold. Medgrunnlegger Milan Daniels forklarer hvordan dette gjør selskapet raskere, smartere og mer kundefokusert. Han diskuterer også mulighetene han ser for fremtiden.
1. Hvordan ser dere på AI? Hva bruker Otrium kunstig intelligens til?
Som selskap er vi entusiastiske over mulighetene AI gir oss. Utviklingen går raskt. For oss handler det om å teste, lære og skalere det som fungerer.
Vi bruker for øyeblikket AI på to måter. På lageret vårt benytter vi robotisering og automatisering, inkludert Autostore: en automatisert plukk-og-pakk-maskin som bruker AI til å beregne de raskeste rutene for å samle ordre. Dette sparer kostnader og gjør oss raskere for kunden.
I tillegg bruker vi generativ AI til å skape bilder for produkter der vi ikke mottar produkt- eller modellfotografier. Dette forbedrer presentasjonen og øker konverteringen. Dette har vi gjort i omtrent fire måneder. Robotisering og AI i logistikkprosessen vår ble introdusert tidligere i år, i april.
2. Fortell oss mer. Først: hvordan kom automatiseringen og AI-implementeringen på lageret deres i stand?
Automatiseringen og AI-implementeringen på lageret vårt er teknisk svært krevende og forutsetter samarbeid. Vi gjorde dette sammen med Bleckmann, vår logistikkpartner; Kardex, som administrerer maskinene; og Autostore selv. De fire partene samarbeidet for å få installasjonen klar. Det ligger tiår med erfaring bak dette – Kardex og Autostore gjør dette også for mange andre selskaper.
For oss handlet det hovedsakelig om å komme med på rett tidspunkt. Det var en betydelig investering og kun mulig fordi vi nå har nådd en skala der det er økonomisk forsvarlig. Det var en milepæl for oss.
Teksten fortsetter under bildene
3. Hvilken innvirkning har det AI-drevne lageret hatt på driften deres? Hva har det resultert i?
Forskjellen er enorm. Vi har større kapasitet og trenger færre ansatte, ettersom arbeidsstyrken er redusert med 70 prosent. Det er også positivt at lagermedarbeiderne har færre repetitive oppgaver, og som nevnt kan vi betjene kundene raskere.
Så er det effektivitetsgevinstene. Pengene vi sparer, investerer vi i bedre service eller i markedsføringsbudsjettet vårt. Dette bringer oss nærmere lønnsomhet.
I tillegg til en ordremaskin har vi også Genesis, en maskin som pakker esker. Snart får vi også en polybagging-maskin, som automatisk legger produkter i plastposer.
Samtidig har ethvert system sin egen læringskurve. Å jobbe med mennesker byr på utfordringer, og det samme gjelder for roboter. Noen ganger stopper de opp og må startes på nytt. Den sårbarheten og tekniske kompleksiteten er også en del av det.
4. Hvordan bruker dere GenAI, og hvilke fordeler har det gitt?
Otrium samarbeider med 250 merkevarer og mottar fem millioner varer årlig. Noen ganger mangler modellbilder, eller rettighetene for bruk på tredjepartsplattformer som vår er ikke tilgjengelige. Siden vi hovedsakelig jobber med restpartier, er dybden per SKU (unik vare, red.anm.) ofte liten. Dette gjorde det tidligere ulønnsomt å organisere kostbar fotografering. Et produkt selger imidlertid dårlig uten modellbilder. Takket være GenAI kan vi tilby dette kostnadseffektivt og dermed forbedre presentasjonen.
Vi lager nå også inspirasjonsbilder og kampanjer internt, for eksempel til målrettede nyhetsbrev. Der tradisjonelle motemerker jobber med sesonger, håndterer vi kontinuerlig skiftende produkter. GenAI gjør at vi raskt kan bygge innhold rundt dem. Dette kunne vi aldri ha gjort manuelt i en slik skala. Kunderesponsen har også vært svært positiv.
5. Hva krever AI av deres ansatte? GenAI medfører også sine egne utfordringer...
Utfordringen med GenAI er at det stadig dukker opp nye verktøy og tjenester. Dette skaper mye bevegelse og et visst kaos. Man kan investere i én løsning, og en måned senere kommer en ny versjon eller et alternativ som fungerer ti ganger bedre og er en direkte del av en større pakke, som med Google Gemini.
Dette krever enorm fleksibilitet fra teamet vårt. Det innebærer å ikke binde seg til én løsning, men kontinuerlig revurdere hvilket verktøy som passer best til det vi ønsker å skape. Det er en stor forskjell fra tidligere, da man valgte én SaaS-løsning og jobbet med den i årevis.
6. Hvor ser dere de største mulighetene for AI i fremtiden?
Det er noen områder der vi ser stort potensial. Størrelser er et veldig viktig ett. Ikke bare for oss, men for hele motebransjen, selvsagt. Ved hjelp av AI kan vi bevege oss mot mer enhetlige størrelser. Tenk også på å lære av returer og gi kunden bedre størrelsesanbefalinger.
Et annet område er levende bilder. Modellfotografering er nå statisk, men hvis det blir video, åpner det for nye funksjonaliteter der man kan rotere eller zoome inn. Det bringer den digitale handleopplevelsen noen skritt nærmere den fysiske.
7. Har du et tips til andre moteselskaper når det gjelder AI?
Jeg liker ikke å fortelle andre hva de skal gjøre, men jeg kan dele vår erfaring. Otrium startet tidlig med AI-lookbooks, selv om de ikke så så overbevisende ut den gangen. Vi visste at det raskt ville bli bedre. Min lærdom er: ikke vent på at noe skal bli perfekt. Start med AI i tide og voks med utviklingen. De som kommer med senere, risikerer å havne bakpå og gå glipp av et konkurransefortrinn.
Otrium lanserte nylig et nytt segment: skjønnhet. Selskapet er også igjen aktivt i Storbritannia, der markedet nå betjenes direkte fra hovedlageret i Almelo.
Bruker ditt selskap AI i design, logistikk eller lagerstyring? Gi oss beskjed via tip@fashionunited.com og del dine erfaringer med redaksjonen.
Kilder:
- Intervju med Milan Daniels, medgrunnlegger av Otrium, 22. september 2025.
- AI-verktøy for transkribering av intervjuet og som skrivehjelp.
Denne artikkelen ble oversatt til norsk ved hjelp av et AI-verktøy.
FashionUnited bruker AI-språkverktøy for å fremskynde oversettelsen av (nyhets)artikler og for å korrekturlese oversettelsene for å forbedre sluttresultatet. Dette sparer våre journalister tid som de kan bruke på research og å skrive originale artikler. Artikler oversatt ved hjelp av AI blir kontrollert og redigert av en menneskelig redaktør før de publiseres. Hvis du har spørsmål eller kommentarer om denne prosessen, kan du sende oss en e-post på info@fashionunited.com
Denne artikkelen ble oversatt til norsk ved hjelp av et AI-verktøy.
FashionUnited bruker AI-språkteknologi for å gi bredere tilgang til nyheter og informasjon for motefagfolk over hele verden. Selv om vi streber etter nøyaktighet, er AI-oversettelser stadig under utvikling og er kanskje ikke feilfrie ennå. For tilbakemeldinger eller spørsmål om denne prosessen, kontakt oss på info@fashionunited.com.
OR CONTINUE WITH